इंडिया AI इम्पैक्ट समिट में गैलगोटियास के रोबोट डॉग को लेकर विवाद जहां सुर्खियों में छाया रहा, वहीं समिट के प्रदर्शनी क्षेत्र में एक अलग ही तस्वीर देखने को मिली। यहां स्वदेशी इंजीनियरिंग, अनुप्रयुक्त आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और जमीनी स्तर के नवाचार भारत की तकनीकी कहानी को धीरे-धीरे लेकिन मजबूती से आगे बढ़ाते नजर आए।
रक्षा और ड्रोन खंड में Lovely Professional University (LPU) सबसे आगे दिखाई दी, जिसने सैन्य, बुनियादी ढांचे और कृषि उपयोग के लिए विकसित किए गए अपने इन-हाउस (हालांकि आंशिक रूप से असेंबल्ड) मानवरहित सिस्टम प्रदर्शित किए।
एलपीयू के असिस्टेंट डीन Mandeep Singh ने बताया कि विश्वविद्यालय भारतीय सेना के साथ मिलकर मिशन-विशेष ड्रोन प्लेटफॉर्म विकसित कर रहा है। उन्होंने कहा,
“हमने सेना के साथ मिलकर ऑपरेशनल जरूरतों के अनुरूप ड्रोन बनाए हैं, जिनका उपयोग ऑपरेशन सिंदूर के दौरान भी किया गया।”
एलपीयू द्वारा प्रदर्शित प्रमुख प्लेटफॉर्म्स में VTOL VRITRA शामिल था—एक एआई-सक्षम हाइब्रिड मानव रहित हवाई वाहन, जो वर्टिकल टेक-ऑफ और फिक्स्ड-विंग क्षमता को जोड़ता है। इसका उपयोग निगरानी, आपदा प्रबंधन और लॉजिस्टिक्स मिशनों में किया जा सकता है।
एक अन्य सिस्टम Agent Harvest एआई आधारित एरियल इमेजिंग के जरिए फसलों में रोग पहचान और सटीक कीटनाशक छिड़काव में सक्षम है।
इसके अलावा, MEK-HEX नामक निरीक्षण रोबोट भी प्रदर्शित किया गया, जो एआई विजन और इलेक्ट्रोमैग्नेटिक चिपकाव तकनीक का उपयोग कर पवन टरबाइन टावरों पर चढ़कर स्वतः बोल्ट कसने और रखरखाव करने में सक्षम है।
ड्रोन से आगे बढ़ते हुए, डीप-टेक रोबोटिक्स स्टार्टअप्स ने भी ध्यान आकर्षित किया। हैदराबाद स्थित xSpecies AI ने जनरल-पर्पस मशीन इंटेलिजेंस विकसित करने पर केंद्रित अपने फुल-स्टैक रोबोटिक्स प्लेटफॉर्म प्रस्तुत किए।
कंपनी के संस्थापक और सीईओ Srikanth Vidapanakal ने कहा कि उनका लक्ष्य मानव क्षमताओं—जैसे पकड़, चलना और नेविगेशन—को मशीनों में दोहराना है।
उन्होंने स्पष्ट किया,
“मैं इसे पूरी तरह भारत-निर्मित नहीं कहूंगा, क्योंकि एक्ट्यूएटर्स आयातित हैं, लेकिन डिजाइन, इलेक्ट्रॉनिक्स और एआई सॉफ्टवेयर पूरी तरह इन-हाउस विकसित किए गए हैं।”
कंपनी ह्यूमनॉइड सिस्टम, क्वाड्रुपेड रोबोट और डेक्सट्रस रोबोटिक हैंड्स पर काम कर रही है, जिनके शुरुआती उपयोग लॉजिस्टिक्स और वेयरहाउसिंग में होंगे, जबकि भविष्य में घरेलू उपयोग की योजना है।
शिक्षा आधारित एआई नवाचार भी स्वदेशी प्रदर्शन का एक मजबूत स्तंभ रहा। Miraai के पवेलियन में प्रोग्राम मैनेजर Asiya ने एआई-फर्स्ट उच्च शिक्षा मॉडल को प्रस्तुत किया, जिसमें विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम को व्यावहारिक तकनीकी विकास से जोड़ा गया है।
उन्होंने बताया कि साझेदार संस्थानों में ड्यूल-ट्रैक लर्निंग मॉडल अपनाया गया है—
“सात घंटे की कक्षा में दो घंटे विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम और पांच घंटे वास्तविक प्रोजेक्ट बनाने में लगाए जाते हैं।”
प्रदर्शनों में एक एआई लर्निंग असिस्टेंट भी शामिल था, जो फेसियल रिकॉग्निशन लॉग-इन और पाठ्यक्रम-आधारित उत्तर प्रदान करता है, ताकि छात्र ओपन प्लेटफॉर्म पर भटकने के बजाय अकादमिक रूप से केंद्रित रह सकें।
समग्र रूप से, यह प्रदर्शनी दर्शाती है कि विवादों से इतर, भारत में स्वदेशी तकनीक, एआई और रोबोटिक्स का एक मजबूत और व्यावहारिक इकोसिस्टम आकार ले रहा है।
